[MLops] - overview
MLops 필요성
model의 유지보수 및 관리에는 Data, Model, Code를 고려해야한다. 아래 그림을 참고하면 model을 배포할 때, model 외에 다양한 요소가 있어 모두 고려해야 신뢰성 높은 시스템을 구축할 수 있다는 것을 알 수 있다.
머신러닝(ML) - 편향(Bias)과 분산(Variance)
편항과 분산은 모델의 성능지표를 판단할 때 사용합니다. 아래의 설명은 훈련데이터를 기준으로 작성된 수식입니다.
